Du 16 – 17 juillet à Sofia (Bulgarie)
Repenser l’enseignement et la recherche à l’ère de l’intelligence artificielle
À l’aube d’un bouleversement profond des pratiques pédagogiques, des méthodes de recherche et des modèles organisationnels, l’intelligence artificielle (IA) se présente comme une révolution technologique incontournable. Si ses potentialités sont immenses, elles soulèvent également des interrogations majeures sur l’éthique, la gouvernance et l’inclusion. Face à ces défis, il devient essentiel de former une élite francophone capable non seulement de comprendre et d’utiliser ces outils, mais aussi de questionner leurs implications sociétales et morales. C’est l’objectif du séminaire scientifique d’été 2025 de l’ESFAM : offrir un espace de réflexion interdisciplinaire autour de l’IA, en croisant les regards entre enseignement, recherche et pratique professionnelle. Le séminaire s’articule autour de trois axes :
Axe 1 : IA et pédagogie responsable : L’émergence de technologies intelligentes redéfinit les méthodes d’apprentissage, les rôles des enseignants et les interactions entre apprenants. Les systèmes d’IA permettent désormais de personnaliser les parcours éducatifs, d’améliorer l’accès à la formation continue ou encore de faciliter l’évaluation automatisée. Toutefois, ces évolutions posent des questions cruciales quant à la préservation de l’autonomie pédagogique, l’équité numérique et la qualité de l’interaction humaine dans l’apprentissage.
Ce premier axe invite à explorer :
- Quels usages pédagogiques de l’IA dans les formations : Sciences de Gestion, Management et Administration ?
- Comment renforcer l’inclusion, la qualité de l’apprentissage et l’efficacité managériale sans sacrifier l’autonomie humaine ?
- Comment repenser les compétences du futur face à l’automatisation et gestion
Les contributions peuvent porter sur des expérimentations pédagogiques, des études de cas ou des cadres théoriques visant à encadrer une utilisation responsable de l’IA dans l’enseignement supérieur.
Axe 2 : Recherche assistée par IA : rigueur, transparence et biais : L’usage croissant de l’IA dans la collecte, le traitement et même la publication scientifique transforme profondément les processus de recherche. Des outils d’analyse prédictive aux générateurs textuels, les chercheurs disposent aujourd’hui de moyens puissants, mais potentiellement biaisés ou opaques. Cet axe interroge les impacts de cette évolution sur :
- La reproductibilité et la véracité des résultats scientifiques,
- Les risques de biais algorithmiques dans les disciplines sociales, économiques, juridiques ou politiques,
- L’éthique de la publication et l’usage des outils d’écriture assistée.
Il encourage à penser de nouvelles méthodologies adaptées à l’ère numérique, capables de garantir la rigueur scientifique, la transparence et la responsabilité dans l’usage des technologies d’IA.
Axe 3 : Enjeux éthiques et régulation de l’IA : Au-delà de ses applications techniques et pédagogiques, l’IA soulève des interrogations fondamentales sur la gouvernance, les libertés individuelles et les valeurs démocratiques. Dans les organisations publiques comme privées, l’automatisation des décisions pose des problèmes de traçabilité, de justice algorithmique et de protection des données personnelles.
Cet axe propose d’interroger :
- Quels cadres normatifs et moraux doivent encadrer l’usage de l’IA ?
- Comment garantir l’équité, la protection des données et la responsabilité dans les décisions automatisées ?
- Quel rôle pour les institutions francophones dans la co-construction d’une IA éthique et inclusive ?
Les contributions peuvent analyser des cadres juridiques existants, proposer des pistes de régulation ou explorer les dimensions philosophiques et sociétales liées à l’adoption de l’IA.
Public cible et appel à contributions :
Ce séminaire s’adresse aux enseignants-chercheurs invités, de nos universités Partenaires Diplômantes et/ou conventionnées avec l’ESFAM, soucieux d’appréhender l’IA dans une perspective stratégique, critique et responsable. Il encourage les contributions théoriques comme empiriques, croisant les regards entre toutes les sciences et leurs interactions avec le numérique et « le big-data ».
Les propositions (1 page max) avec un CV simplifié (1 page) peuvent s’inscrire dans l’un des trois axes et doivent être envoyés au plus tard
le samedi 14 juin 2025 par courriel sur l’adresse éléctronique : [email protected]
Modalités :
La participation est gratuite sur invitation.
Date et lieu :
du 16 au 17 juillet 2025
Sofia (Université de Sofia St. Kliment Ohridski et l’ESFAM)
Programme :
en cours de validation